Softwarequalität ist keine Option – sie ist die Grundlage für nachhaltigen Erfolg in der digitalen Welt. Doch traditionelle Teststrategien stossen in einer Ära von Continuous Delivery, Cloud-Transformation und KI-gestütztem Engineering an ihre Grenzen. Hier setzt meine neue Quality-Tree-Methode an: ein strukturiertes Framework, das Softwarequalität skalierbar, automatisierbar und strategisch optimierbar macht.
Am 3. April 2025 werde ich auf der Mainstage des Swiss Testing Day in Zürich meine Vision für die Zukunft des Softwaretestens präsentieren. Dieser Blog gibt einen Einblick in mein Buch, meine Methode und was die Teilnehmer meiner Keynote erwarten können.
Softwarequalität hat sich dramatisch verändert. Früher haben wir monolithische Systeme mit umfangreichen manuellen Testzyklen geprüft. Heute arbeiten Teams in hybriden Architekturen, API-getriebenen Microservices und mit CI/CD-Pipelines, die tägliche Releases ermöglichen.
Doch viele Unternehmen kämpfen mit den gleichen Herausforderungen:
✅ Testautomation skaliert nicht effizient.
✅ Feature-Releases sind riskant.
✅ Security und Compliance werden oft zu spät berücksichtigt.
✅ KI-Testing ist ein Mysterium.
✅ Beobachtbarkeit und Qualitätsmetriken fehlen.
Diese Probleme erfordern ein neues Modell – eine ganzheitliche Struktur, die die Evolution von Qualität über alle Bereiche hinweg abbildet.
Die Quality-Tree-Methode basiert auf dem Konzept eines Technologiebaums, wie man ihn aus Strategiespielen kennt (z. B. Civilization, Age of Empires). Jeder Fortschritt in der Test- und Qualitätssicherung baut logisch auf dem vorherigen auf, sodass Unternehmen kontinuierlich reifen und ihre Prozesse gezielt optimieren können.
Die vier Hauptäste des Quality-Tree-Modells
1️⃣ Testautomation & Feature Toggles
Von Unit-Tests über API-Tests bis hin zu selbstheilenden KI-gestützten Tests
Feature Toggles für risikoarme Releases
2️⃣ Deployment & Rollback-Strategien
Continuous Deployment mit Canary Releases und Blue-Green-Deployments
Automatische Rollbacks für maximale Stabilität
3️⃣ Security, Compliance & Observability
Shift-Left Security Testing und automatisierte Compliance-Prüfungen
Vollständige Beobachtbarkeit durch Logs, Metriken und Tracing
4️⃣ AI & Machine Learning in Testing
KI-basierte Testfallerstellung und Predictive Failure Detection
Automatisiertes Testdaten-Management mit synthetischen Daten
Das Modell ermöglicht es Unternehmen, strukturiert in der Qualitätssicherung zu wachsen, anstatt mit isolierten Insellösungen zu kämpfen.
Im kommenden Buch "The Quality-Tree Framework: A Blueprint for Scalable Automation and Continuous Delivery"stelle ich die Methode umfassend vor.
Was dich im Buch erwartet – und für wen es geschrieben ist
✔ Eine strukturierte Roadmap für Softwarequalität
✔ Best Practices für moderne Teststrategien
✔ Fallstudien & Praxisbeispiele führender Unternehmen
✔ Die Rolle von KI im Testing und was sie wirklich leisten kann
Das Buch richtet sich an Test-Engineers, DevOps-Experten, IT-Leiter und CTOs, die ihre Test- und Qualitätsstrategie für die Zukunft aufstellen möchten.
Am 3. April 2025 werde ich zusammen mit Aston Anthony, Head of Test Management bei der Bank CIC auf der Mainstage des Swiss Testing Day in Zürich über das Quality-Tree-Modell sprechen.
Darauf kannst du dich in der Keynote freuen
Ein exklusiver Einblick in die Methode und warum klassische Testmodelle nicht mehr ausreichen
Erfolgsbeispiele führender Unternehmen, die bereits mit Quality-Tree arbeiten
Praktische Tipps, wie du die nächsten Schritte in deiner Teststrategie angehen kannst
Q&A-Session, um individuelle Fragen zur Implementierung zu beantworten
Wenn du wissen willst, wie du Softwarequalität skalierbar, automatisierbar und zukunftssicher machst, dann darfst du meine Keynote nicht verpassen!
Jetzt handeln: Nutze Quality-Tree für dein Unternehmen!
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